In this paper, we propose a new con

In this paper, we propose a new constructing approach for a weighted topology of wireless sensor networks (WSNs) based on local-world theory for the Internet of Things (IOT). Based on local-world theory, an uneven clustering weighted evolving model of WSNs is designed. The definitions of edge weight and vertex strength take sensor energy, transmission distance, and flow into consideration. The vertex strengths drive the growth of topology; meanwhile, the edge weights change correspondingly. Experimental data demonstrate that the WSN topology we obtain has the property of weighted networks of the IOT: the edge weight, vertex degree, and strength follow a power-law distribution. Related IOT research work shows that weighted WSNs not only share the robustness and fault tolerance of weight-free networks, but also reduce the probability that successive node breakdowns occur; furthermore, they enhance the synchronization of WSNs.

Resultados (español) 1:

En este trabajo, proponemos un nuevo enfoque de construir para una ponderada topología de redes inalámbricas de sensores (WSNs) basado en la teoría del local para la Internet de las cosas (IOT). Basado en la teoría del local, se diseña un modelo en evolución ponderado agrupamiento irregular de WSNs. Las definiciones de fuerza peso y vértice del borde toman energía del sensor, la distancia de transmisión y flujo en consideración. Las fortalezas de vértice impulsan el crecimiento de topología; mientras tanto, los pesos del borde cambian correspondientemente. Datos experimentales demuestran que la topología WSN obtenemos tiene la propiedad de redes ponderadas de la IOT: el peso del borde, vértice grado y fuerza siguen una distribución de ley de potencia. Relacionados con IOT investigación trabajo demuestra que WSNs no sólo comparte la robustez y tolerancia a fallas de redes libre de peso, sino también reduce la probabilidad de que se produzcan averías sucesivas nodo; Además, mejora la sincronización de WSNs.

Resultados (español) 2:

En este trabajo, se propone un nuevo enfoque para una topología CONSTRUIR ponderada de las redes de sensores inalámbricos (WSNs) basados ​​en la teoría local de mundo de la Internet de los objetos (IO). Sobre la base de la teoría local de mundo, una agrupación irregular ponderado modelo de evolución de redes inalámbricas de sensores está diseñado. Las definiciones de peso y la fuerza de borde de vértice toman energía del sensor, la distancia de transmisión, y el flujo en consideración. Los puntos fuertes de vértice a impulsar el crecimiento de la topología; Mientras tanto, los pesos de las aristas cambian correspondientemente. Los datos experimentales demuestran que la topología WSN obtenemos tiene la propiedad de las redes ponderada de los IOT: el peso, el grado de borde de vértice, y la fuerza sigue una distribución de ley de potencias. Relacionados con el trabajo de investigación muestra que IOT WSNs ponderados no sólo comparten la robustez y tolerancia a fallos de las redes libres de peso, sino que también reducen la probabilidad de que se produzcan sucesivas averías de nodos; Además, mejoran la sincronización de WSNs.

Resultados (español) 3:

En este trabajo, proponemos un nuevo enfoque para la construcción de una topología de ponderada de redes de sensores inalámbricos (WSN) basado en el mundo local teoria para el Internet de las cosas (IOT).Sobre la base de la teoría de la agrupación local de mundo, una evolución desigual modelo ponderado de WSNs está diseñado.Las definiciones de peso límite y Vertex sensor fuerza tomar energia, distancia de transmisión, y el flujo en la consideracion.El Vertex fortalezas conducir el crecimiento de topología; mientras tanto, el borde pesos cambio correspondientemente.Los datos experimentales demuestran que la WSN topologia obtenemos tiene la propiedad de las redes de ponderada de la IOT: el borde de peso, vertex grado y fuerza siguen una distribución de leyes exponenciales.Muchos trabajos de investigación relacionados con la muestra que no solo comparten las WSNs ponderada de robustez y tolerancia a fallos de las redes de peso libre, sino que también reducen la probabilidad de que las sucesivas nodo averías ocurren; además, mejorar la sincronización de WSN.